ディエゴとは

項目 内容
格闘スタイル ストリートファイト
CV 安元洋貴
性別 / 身長 / 体重 男性 / 178cm / 76kg
国籍 / 年齢 / 血液型 アメリカ / 26歳 / O型
職業 / 趣味 ストリートファイター / サッカー
好物 タコス

王冠なきストリートヒーロー

ニューヨークのとある路地裏に住む青年。体の弱い母親のため、ストリートファイトで日々の生活費を稼いでいる。ストリート最強と噂される彼はまた、近所の子供達から慕われるヒーローでもある。半面、生活エリアの外側の世界には反発心を持ち、表面では興味のない素振りを示していた……

路地裏で培ったラフな戦い方が特徴で、豪快なパンチや頭突き、タックルを得意とする。壁があるとより強力な技が繰り出せる。

初心者ガイド

初心者はまず、基本の攻めから覚えましょう。 基本の攻めの流れは「投げる」か、「CS(クリティカルスタン)を取る>CS中に浮かせ技を当てて浮かせる>空中コンボを出す」になります。 https://www.youtube.com/watch?v=EU2J86AiKcY まずは次の「CSを取る技」「CSを継続する技」「浮かせる技」「空中コンボ」を練習して、実戦で繋げて出せるようにしましょう。

CSを取る技

コマンド 説明 繋がる浮かせ技
6P 発生12Fの最速中段。カウンターヒットで+20となり多彩な派生につながる要の技。 8K、9K、3P+K
P+K 発生16Fの中段頭突き。判定が強く少し離れた距離でも届く。クリティカル後は3Pなどに繋げやすい。 8K、9K
6P+K 発生20Fのガードブレイク技。ガードさせて+2有利。nhでクリティカルを取れる。 8K、9K

CSを継続する技

コマンド 説明 備考
3P 発生16Fの中段アッパー。ヒット後+32とスタン時間を大きく延長。7Kや浮かせ技につながる。 6Pカウンター後から繋がる
4P 発生16Fの追尾付き上段裏拳。ヒット後崩れ状態になり7Kへ繋げられる。 6Pカウンター後から繋がる
7K 発生25Fのフェイタルスタン技。ヒット後相手がしゃがみ状態になり、中段浮かせが高く浮く。 4Pや3P経由で繋げる

浮かせる技

コマンド 説明 発生フレーム
8K 上段浮かせ技。コンボの基本起点。 17F
3P+K 中段P浮かせ技。8Kが届かない場面でも使いやすい。 19F
9K 中段K浮かせ技。足位置が正位置のときはPPPP派生でふっとばしも狙える。 16F
背P+K 背向け時の中段浮かせ。非常に高く浮くため高火力コンボに繋がる。 25F

空中コンボ

コマンド 説明
KP → PPP お手軽近距離コンボ。まずはこれから。
8K → 214P → 66P 軽〜中量級向けの基本コンボ。
8K → 3P+K → KP → 66P 軽量級限定の高ダメージコンボ。
9K → KP → 6PK 中距離始動の安定コンボ。
背P+K → 214P → 66P 背向け始動の高火力コンボ。中〜重量級向け。

キャラクター性能

長所(強み)

  • シンプルな技構成: 技の数が少なく覚えることが少ない。初心者でもすぐに動かせる。
  • ガードブレイク性能: PPPPやタックル(66P)など、ガードを崩せる技が豊富で攻め継続がしやすい。
  • タックルの制圧力: 66Pは遠距離からでも届くガードブレイク技で、先端ヒットで+3の有利も取れる。
  • 壁際の爆発力: 壁ヒット後の追撃ダメージが高く、壁際に追い込んでからの火力が高い。
  • 追尾技の豊富さ: 4PP、1P、H+K、2H+Kなど追尾付きの技が多く、サイドステップへの対応がしやすい。

短所(弱み)

  • ホールド性能が最弱: 全キャラ中最もホールドが弱く、相手の打撃を受け流す手段に乏しい。
  • 技の幅が狭い: シンプルな反面、上位プレイヤーには対応されやすく読まれると択が少ない。
  • タックルの距離管理: 66Pはめり込むと-2不利になるため、先端の距離感の習得が必要。
  • 上段技への依存: PPPPをはじめ上段技が多く、2Pや下段攻撃でまとめて対処されやすい。

操作難易度・おすすめ度

  • 操作難易度: ★☆☆☆☆ 簡単
  • おすすめ度: ★★★★★ 初心者に最適

小ネタ

  • 初心者キラー: 低〜中ランク帯ではPPPP連打と1PP・タックルだけでCランク程度まで上れるほどの制圧力を持つ。
  • タコスが好物: ニューヨーク育ちらしくタコスを好物としており、趣味はサッカー。庶民的な一面を持つ。
  • 近所の子供のヒーロー: 路地裏で喧嘩をして稼ぐ一方、近所の子供たちから慕われるという二面性がある。
  • コマンドリスト(AC版): [公式PDFはこちら](https://www.gamecity.ne.jp/doa6/data/movelist/ML_diego_v106.pdf)